8 回归模型I

基于监督回归的机器学习是一种预测性的建模形式，其目标是通过建模目标变量与预测变量之间的关系，从而估计一系列可能的连续性结果。这类模型是金融领域应用最广泛的机器学习模型之一。

线性回归模型在金融市场中具有广泛的应用。它可以用来分析和预测金融资产的价格、收益率、波动率等重要指标，帮助投资者进行风险管理、资产配置和交易决策。 资产定价模型（CAPM）是一种线性回归模型，用来解释资产的预期收益率与市场风险之间的关系。它可以帮助投资者确定资产的预期回报，并评估资产的风险水平。

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名词解释¶

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• 解释变量

• OLS

• 相关系数

• 线性回归

• 拟合优度

• 预测误差

• 多因子模型

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视频一：诺贝尔奖得主Fama和Thaler辩论市场是否有效