附录：CSV文件无法打开

1. 编码问题¶

当使用 Pandas 读取 CSV 文件时遇到编码问题，可能会是 ANSI 编码格式。ANSI 编码是一种常见的字符编码方式，尤其在 Windows 系统中经常使用。在一些情况下，Pandas 可能无法自动识别 ANSI 编码，导致读取文件时出现编码问题。

当遇到 ANSI 编码问题时，可以尝试指定编码方式为’ansi’，这种方式通常可以正确地解析 ANSI 编码的文件。以下是一个示例代码：

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='ansi')

上述代码里面，指定参数encoding为’ansi’。

2. 找不到该文件¶

当使用 Pandas 打开 CSV 文件时，如果找不到指定的文件，Python 通常会引发 FileNotFoundError 异常，并且会包含一些详细的错误信息，如文件路径、文件名等。下面是一个示例错误信息：

在这个示例中，错误信息表明 Python 找不到名为 example.csv 的文件。