8 回归模型II
知识点：时间序列模型理论；深度学习方法理论；案例—股票收益率预测-ARIMA、LR、ANN；
重点：时间序列模型理论和实现方法；深度学习方法理论和实现方法
难点：回归模型在金融场景中的分析、建模和写作的方法和流程
重点：时间序列模型理论和实现方法；深度学习方法理论和实现方法
难点：回归模型在金融场景中的分析、建模和写作的方法和流程
基于时间序列分析和深度学习在金融市场中扮演着重要的角色。时间序列分析和深度学习通常会结合使用，以充分挖掘数据的信息和价值。例如，可以使用时间序列分析来预处理数据和提取特征，然后使用深度学习模型进行建模和预测。
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时间序列分析
趋势
自回归
深度学习
LSTM
股票收益率预测