3.1 NumPy介绍

NumPy是一个开源的Python库，几乎在科学和工程的每个领域都有应用场景。它给如何处理数值型数据提供了一种通用标准。

NumPy的用户包括从初级程序员、分析师到从事最先进的科学和工业研究的研究人员。NumPy也被广泛应用其他Python工具中，包括Pandas、SciPy、Matplotlib、scikit-learn等。

NumPy主要提供了：

• 创建一维到多维数组（矩阵）的方法

• 快速操作数组的方法，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、还有一些基本的统计方法。

如何加载Numpy呢？¶

Anaconda的python环境预装了NumPy库，我们使用以下方式来加载NumPy到当前运行环境下：

import numpy as np

使用as np是为了增加之后代码的可读性和简易性。这种方式被广泛地采用，你应该会慢慢习惯。

如果import过程中出现失败，显示未找到numpy，可能没有安装。请在jupyter-lab新建一个Terminal（终端）。

在终端下，输入命令

pip install numpy --user

如果网速比较慢，可以打断以上命令，使用ctrl+c。然后指定pypi镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple，输入命令如下：

pip install numpy --user -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

或者使用conda来安装也可以，使用conda来安装，输入以下命令：

conda install numpy

可以把某个源设为默认，例如把清华源设为默认：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

练习：安装NumPy¶

参考¶

NumPy官方文档：https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html
NumPy官方网址：https://numpy.org/doc/stable/index.html