JupyterLab

Jupyter是一个开源的交互式计算环境。它的名字来源于三种编程语言的缩写：Julia、Python和R。Jupyter提供了一个Web界面，用户可以在浏览器中编写、运行和共享代码。它的核心是Notebook，一个交互式文档，可以包含代码、文本、数学公式、图表等元素，使得代码的编写、运行和可视化结果可以在同一个环境中完成。Jupyter的灵活性和易用性使得它成为数据科学、机器学习和科学计算领域中广泛使用的工具。

JupyterLab是Jupyter项目的下一代界面，提供了一个灵活的工作区，可以在同一个界面中编辑代码、运行代码、查看结果、编写文档、可视化数据等。

直接下载JupyterLab客户端：windows用户：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-Windows-x64.exe Mac用户（M芯片）： https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-macOS-arm64.dmg Mac用户（Intel芯片）：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-macOS-x64.dmg

1. 进入命令行环境¶

1.1 Windows用户¶

在系统菜单里找到并启动Anaconda PowerShell或者Anaconda PowerShell Prompt应用，打开

1.2 macOS用户¶

如果你是macOS用户，找到并启动Terminal终端应用

2. 安装jupyterlab¶

在以上的命令行环境下，输入以下命令来安装jupyterlab：

conda install jupyterlab -y

如果提示是否继续(Y/N)，可以按回车键继续。

如果上述命令执行后，网速比较慢，可以使用替代方法：

然后，在以上的命令行环境下，输入以下命令来安装jupyterlab环境的中文包：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

3. 启动Jupyter¶

在以上命令行环境下，输入以下命令，并按回车键。

jupyter-lab

终端会跳转到浏览器的Jupyter编程环境。

如果没有反应，用鼠标选中并复制终端上给出的三个链接或地址之一，将其粘贴到浏览器的地址栏里，按回车键，即可。

4. 激活中文¶

启动jupyterlab后，点击settings，点击language，选择中文简体

然后，页面提示，点击change and reload

4.1 如果遇到jupyterlab经常掉线¶

请联系老师来处理

5. 如何使用课件¶

5.1 下载本课程课件¶

在学习通上下载课件压缩包，压缩包格式为“.zip”为后缀的格式。

建议将压缩包拖拽到桌面进行解压缩。

使用本地解压缩软件，解压缩该zip格式压缩包。

如果没有解压缩软件，可以下载7zip软件。

5.2 用Jupyter打开课件¶

在桌面上新建一个文件夹【商务数据分析课件】，将刚才下载并解压缩后的文件夹放入此文件夹中。

返回jupyter lab界面，找到desktop路径下的【商务数据分析课件】

之后我们所有章节的课件，都可以通过以上方法，下载、解压缩、在jupyter-lab中打开。