附录：函数的参数
对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的位置参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
1. 位置参数¶
我们先写一个计算 的函数：
def power(x):
return x * x对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。
当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：
>>> power(5)
25
>>> power(15)
225现在，如果我们要计算怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算、……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。
你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算，说干就干：
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方：
>>> power(5, 2)
25
>>> power(5, 3)
125修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
2. 默认参数¶
新的power(x, n)函数定义没有问题，但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用：
>>> power(5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'Python的错误信息很明确：调用函数power()缺少了一个位置参数n。
这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：
>>> power(5)
25
>>> power(5, 2)
25而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
位置参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在位置参数前面）；
如何设置默认参数。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。
举个例子，我们写个一年级大学新生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：
def enroll(name, gender):
print('name:', name)
print('gender:', gender)这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：
>>> enroll('Sarah', 'Female')
name: Sarah
gender: Female如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。
我们可以把年龄和城市设为默认参数：
def enroll(name, gender, age=18, city='Shanghai'):
print('name:', name)
print('gender:', gender)
print('age:', age)
print('city:', city)这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数：
>>> enroll('Sarah', 'Female')
name: Sarah
gender: Female
age: 6
city: Shanghai只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：
enroll('Bob', 'Male', 19)
enroll('Adam', 'Male', city='Hangzhou')可见，默认参数降低了函数调用的难度。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。
有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'Male', 19)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。
3. 可变参数¶
在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：
>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：
>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84所以，我们把函数的参数改为可变参数：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。
4. 关键字参数¶
试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，而且我们在设计函数时，并不知道调用者是不是还想填写更多的信息，比如课程信息。利用关键字参数来定义这个函数可以满足这个需求。
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：
def enroll(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)函数enroll除了位置参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入位置参数：
>>> enroll('Michael', 18)
name: Michael age: 18 other: {}也可以传入任意个数的关键字参数：
>>> enroll('Bob', 19, city='Shanghai')
name: Bob age: 19 other: {'city': 'Shanghai'}
>>> enroll('Adam', 17, gender='Male', course='Accounting')
name: Adam age: 17 other: {'gender': 'Male', 'course': 'Accounting'}关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在enroll函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
>>> extra = {'city': 'Shanghai', 'course': 'Accounting'}
>>> enroll('Jack', 18, **extra)
name: Jack age: 18 other: {'city': 'Shanghai', 'course': 'Accounting'}5. 命名关键字参数¶
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。如果我们想要调用者传入恰当的信息，就可以使用命名关键字参数。
仍以enroll()函数为例，我们希望检查是否有city和course参数：
def enroll(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'course' in kw:
# 有course参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
>>> enroll('Jack', 18, city='Shanghai', addr='Dongfang Road No.32', zipcode=200000)如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和course作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def enroll(name, age, *, city, course):
print(name, age, city, course)和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> enroll('Jack', 18, city='Shanghai', course='Accounting')
Jack 18 Shanghai Accounting如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> enroll('Jack', 18, 'Shanghai', 'Accounting')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: enroll() takes 2 positional arguments but 4 were given由于调用时缺少参数名city和course，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但enroll()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def enroll(name, age, *, city='Shanghai', course):
print(name, age, city, course)由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> enroll('Jack', 18, course='Accounting')
Jack 18 Shanghai Accounting使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def enroll(name, age, city, course):
# 缺少 *，city和course被视为位置参数
pass6. 参数组合¶
在Python中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('args =', args)
print('kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)
print('kw =', kw)在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2)
>>> f1(1, 2, c=3)
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数，请在jupyter尝试这些调用，看看运行结果：
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。
!!! Note
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
- `*args`是可变参数，args接收的是一个tuple；
- `**kw`是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
- 可变参数既可以直接传入：`func(1, 2, 3)`;
- 关键字参数既可以直接传入：`func(a=1, b=2)`.
使用`*args`和`**kw`是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。