大数据金融(Big Data in Finance)
课程介绍¶
随着信息技术的快速发展，金融业内产生了大量的数据，如何通过这些数据进行分析和应用成为了金融业面临的一个重要挑战。同时，传统的金融分析方法和技术也已经无法满足金融业日益增⻓的需求。金融大数据课程旨在帮助学生了解金融大数据的概念、理论、方法和应用，培养学生获取、处理和分析金融大数据的能力，并能够将金融大数据应用于金融实践。
教学目标¶
通过本课程的学习，学生应具备以下能力:
通过本课程的学习，使学生具备数据分析的思维、批判性思维、创新精神和实践能力
通过本课程的学习，使学生具备Python计算机语言基础编程技能、金融数据采集、金融数据处理、金融数据分析和金融数据可视化的技能
通过本课程的学习，使学生能够理论联系实际，运用所学理论发现金融问题、分析金融问题和解决金融问题的能力
通过本课程的学习，使学生掌握金融数据分析的应用场景、分析流程、金融数据分析报告的写作方法。
课程考核¶
教学团队¶
本课程拥有一支专业的教学团队，包括课程负责人、主讲教师以及负责教研和科研支持的教师。团队成员包括1位高级职称和3位中级职称教师，年龄结构合理，配备科学。
团队成员均具有理工科背景，拥有丰富的教学和科研经验，多个成员在金融和数据分析行业一线工作超过5年。团队过去三年讲授《商务数据分析》（Python语言）、《商务统计学》、《金融科技概论》、《计量经济学》及实训课程，累计教授超过2000名学生，覆盖商学院各个系。
团队成员主持和参与了多项与大数据金融相关的科研项目，并发表了20余篇论文，其中数篇发表在核心期刊。过去三年中，团队成员通过师资培训均获得工业和信息化部颁发的“机器学习工程师”和“大数据工程师”等认证。此外，负责人积极参加并获得强师工程培优“混合式教学培训项目”证书、“一带一路金砖大数据委员会”委员。这些努力大幅提升了团队的教育教学能力。
在教学成果方面，团队成员指导的学生多次在大数据金融相关领域的竞赛中获得团体和个人奖项。例如，美国大学生数学建模竞赛/交叉学科竞赛、全国财经大数据技能比赛、跨境电子商务技能大赛及数据分析赛项、金砖国家职业技能大赛（“金砖大赛”）数据分析与可视化赛项国际总决赛、“上证杯”全国高校ETF菁英选拔赛等。这些证明了团队在大数据金融领域教学和科研方面努力的成效。
本课程网站课件特点¶
学习本课程简单易上手，注重练习和案例
每个知识点都有相应的练习，帮助学生快速巩固所学内容
尽量避免脱离编程和金融场景，提供丰富的案例来帮助学生更好地理解
课程中使用了大量图片和可视化，以降低学习难度，使知识更容易被理解
每个章节都有ipynb格式的代码课件，学生可以本地运行代码
版本号：V2.0 更新日期：2024.7
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